Vojna primjena umjetne inteligencije kao podrška vojnicima u njihovim misijama (1. dio)
Strateško odlučivanje
Jedna od najboljih prednosti umjetne inteligencije u vojsci je u području u kojem bi vojni zapovjednici mogli oklijevati te dopustiti da to učini umjetna inteligencija. To pomaže u donošenju strateških odluka.
Algoritmi umjetne inteligencije mogu prikupljati i obrađivati podatke iz brojnih različitih izvora kako bi pomogli u donošenju odluka, posebno u situacijama visokog stresa. U mnogim okolnostima sustavi umjetne inteligencije mogu brzo i učinkovito analizirati situaciju i donijeti najbolju odluku u kritičnoj situaciji.
Također je u stanju neutralizirati predrasude koje mogu doći s ljudskim unosom, s upozorenjem da umjetna inteligencija možda još nema potpuno razvijeno razumijevanje ljudskih etičkih problema i postoji opasnost da umjetna inteligencija uči iz pristranosti koje mogu postojati u materijalima u njezinoj bazi podataka.
Međutim, donošenje odluka pod pritiskom ključni je dio problema u službi, a umjetna inteligencija i ljudi mogu raditi zajedno kako bi ovaj proces učinili lakšim. Kombinacija ljudskog etičkog razumijevanja i brzih analitičkih sposobnosti umjetne inteligencije može ubrzati proces donošenja odluka.
Generativna umjetna inteligencija može doprinijeti procesu donošenja odluka u vojnim okruženjima brzo sortirajući velike količine podataka, a generativni modeli mogu pokazati veze, obrasce i potencijalne implikacije za koje bi ljudima trebalo više vremena da ih pronađu. Te se informacije mogu predstaviti ljudima koji donose odluke ne samo kao izvješća, već i u obliku razgovora, olakšavajući suradnju ljudi i umjetne inteligencije.
AI također može stvoriti simulacije za testiranje mogućih scenarija, omogućujući donošenje odluka na temelju više informacija. Nakon što prime ove informacije od umjetne inteligencije, ljudi moraju popuniti praznine, koristeći svoje razumijevanje etičkih načela, interesa nacionalne sigurnosti i situacijskih nijansi kako bi stvorili optimalne rezultate.
Uz pomni ljudski nadzor, generativna umjetna inteligencija ima mnogo potencijala za poboljšanje strateškog razmišljanja vojnih vođa. Među razmatranjima pri implementaciji umjetne inteligencije za pomoć pri donošenju odluka su suzbijanje štetnih predrasuda, uzimanje u obzir uvjeta u stvarnom svijetu koji mogu biti izvan razumijevanja modela, zaštita povjerljivih podataka, nekorištenje umjetne inteligencije kao zamjena za ljudsku prosudbu i osiguravanje usklađenosti s propisima, etikom i više. Ključni zaključak ovdje je da su sposobnosti umjetne inteligencije za donošenje odluka one koje pomažu ljudima, a ne preuzimaju tu funkciju iz njihovih ruku.
Obrada podataka i istraživanje
U mnogim slučajevima obrada velikih količina podataka može oduzimati puno vremena, ali mogućnosti umjetne inteligencije mogu stvarno dodati vrijednost u ovom području. AI može biti od pomoći za brzo filtriranje podataka i odabir najvrjednijih informacija. Također može pomoći u grupiranju informacija iz različitih skupova podataka. To može omogućiti vojnom osoblju učinkovitije identificiranje obrazaca, izvlačenje točnijih zaključaka i stvaranje planova djelovanja na temelju potpunije slike situacije.
Mogućnosti analize generativne umjetne inteligencije znače da može pronaći veze u velikim količinama informacija koje bi ljudima mogle izmaknuti pažnji ili ih može pronaći brže nego što bi to učinio čovjek. Zahvaljujući svojim NLP sposobnostima, generativni AI modeli također mogu prenijeti ove informacije ljudima na razgovorni način i uključiti se u dijalog kako bi ih objasnili.
AI se također može koristiti za filtriranje velikih količina sadržaja iz vijesti i društvenih medija kako bi se pomoglo u prepoznavanju novih informacija. To omogućuje analitičarima da uštede vrijeme kada imaju zadatak s velikim količinama sadržaja. Sustavi umjetne inteligencije također mogu eliminirati informacije koje se ponavljaju, kao i netočne informacije. To može optimizirati istraživački proces, pomažući analitičarima da brže i točnije završe posao, kao i opet, smanjujući ljudske pogreške.
Generativna umjetna inteligencija može ubrzati proces analize kada je ključno razumjeti informacije što je brže moguće. Modeli mogu unijeti red u kaos pri rukovanju ogromnim skupovima podataka, otkrivajući veze između naizgled nepovezanih točaka podataka. To vojnim vođama omogućuje formuliranje strategije na temelju dubljeg razumijevanja uvjeta.
AI također može brzo generirati i usporediti tisuće scenarija uvođenjem malih promjena u varijable; razumijevanjem širokog raspona permutacija problema ili situacije, vojni se zapovjednici mogu pripremiti za mnoge nepredviđene situacije.
Nadalje, generativni modeli mogu brzo usporediti inteligenciju s postojećim znanjem i istraživanjem te dati korisne prijedloge, omogućujući bolja predviđanja. Ljudi, a ne umjetna inteligencija, i dalje će morati donositi konačne strateške odluke, zbog svoje sposobnosti da uzmu u obzir kontekst koji može izmaknuti umjetnoj inteligenciji. Međutim, surađujući s umjetnom inteligencijom, vojni čelnici mogu detaljnije razumjeti što se događa oko njih i što bi se moglo dogoditi u budućnosti.
Zbrinjavanje ozlijeđenih i evakuacija
Budući da vojnici i bolničari moraju donositi odluke u situacijama visokog stresa, umjetna inteligencija im može pomoći kada njihov kolega pripadnik treba pomoć. Opasno okruženje bojišnice predstavlja dosta prepreka za pružanje medicinske pomoći ranjenicima. Pomoć umjetne inteligencije u visoko emocionalnom okruženju može pomoći u analizi situacije i predlaganju najboljeg smjera djelovanja.
Ovaj savjet može pomoći ljudima da svoje odluke ponekad donesu u djeliću sekunde na informacijama koje daje analitički, a ne emocionalni um. Međutim, očito je da umjetna inteligencija ne može donositi te odluke umjesto ljudi, upravo zato što umjetna inteligencija ne razumije emocionalne i kontekstualne čimbenike koji su uključeni u situaciju života ili smrti.
Ova vrsta umjetne inteligencije koristi algoritam i veliku medicinsku bazu podataka koja može pristupiti podacima koji sadrže slučajeve medicinskih trauma, što uključuje dijagnoze, skupove vitalnih znakova, dane lijekove, tretmane i ishode. Zatim uzima te podatke u kombinaciji s ručno unesenim podacima kako bi pružio indikacije, upozorenja i prijedloge za liječenje.
Ovo je još jedna situacija u kojoj AI treba ljudsko vodstvo kako bi učinkovito djelovala; dok će umjetna inteligencija davati preporuke bez emocionalnih razmatranja kao smetnje, ljudi moraju koristiti svoje emocionalne sposobnosti za donošenje odgovarajućih odluka koje uzimaju u obzir te preporuke. Umjetna inteligencija nije kvalificirana za donošenje medicinskih odluka, ali može pružiti brzu analizu kako bi ljudima dala više informacija na kojima mogu temeljiti svoje odluke.
Zaključak
Primjena UI u vojne svrhe nosi sa sobom značajne etičke izazove koji zahtijevaju pažljivo razmatranje i regulaciju. Potrebno je razviti međunarodne norme i zakone koji će osigurati odgovorno korištenje ovih tehnologija, zaštititi ljudska prava i osigurati humanitarne principe. Među ključnim aspektima su transparentnost, odgovornost, zaštita civilnih života i kontrola nad razvojem i primjenom autonomnih sustava.
*LLM kratica:
LLM u kontekstu umjetne inteligencije označava velike jezične modele. To su sofisticirani modeli strojnog učenja koji su obučeni na ogromnim količinama tekstualnih podataka kako bi mogli razumjeti i generirati ljudski jezik.
Blog Hrvoja Franjetića: Vojni obzor
Još s bloga istog autora:
